大数据时代的企业信息安全隐患
大数据时代的企业信息安全隐患
近年来，伴随着物联网、云储存、云计算等新技术的极速发展，数据信息正呈现出爆炸式的增长态势，而通过对这些信息进行整理分析，便可以有效的帮助企业把握市场脉络、感知行业走向，从而为企业发展方向与风险防控，制定更好的经营策略。因此越来越多的企业经营者开始关注、重视“大数据”的商业价值，将有价值的企业数据视为企业赢得市场先机的“金钥匙”。
但企业在获得“大数据时代”信息价值增益的同时，却也在不断的累积风险。首先是黑客窃密与病毒木马的对企业信息安全的入侵;大数据在云系统中进行上传、下载、交换的同时，极易成为黑客与病毒的攻击对象。而“大数据”一旦被入侵并产生泄密，则会对企业的品牌、信誉、研发、销售等多方面带来严重冲击，并带来难以估量的损失。
其次是内部员工对企业数据的非法窃取或因疏忽造成的丢失，“日防夜防，家贼难防”是目前企业信息安全中普遍存在的尴尬，因为在工作过程中，企业员工不可避免的需要接触到企业核心数据或内部机密，其中不乏别有用心者对有价值的信息数据进行刻意的复制、截留、甚至外泄，一旦在企业内部发生泄密，使企业信息安全遭到威胁，其破坏力将远远超过外部泄密所产生的影响，给企业带来的甚至是灭顶之灾。
根据权威数据统计，2013年内81%的企业信息安全泄密类问题发生在体系内部(内部人员过失泄密或主动窃密)，由外部黑客攻击、系统漏洞、病毒感染等问题带来的信息泄密案例，合计仅有12%;内部体系造成的泄密损失是黑客攻击的16倍，是病毒感染的12倍。
综上所述，无论是从防范黑客对数据的恶意攻击，还是对内部员工的安全防控来看，为了保障企业信息安全，迫切需要一种更为有效的方法对企业信息安全进行有效管理，这种方法既要在“大数据”时代加强对外防范，又要实现对内部系统的有效防控。而“数据防泄漏(DLP)“技术的出现，则完美的实现了企业信息安全的“内外兼防”。
“数据防泄密”技术又被称为“数据防泄漏”，缩写表达为DLP(Data Loss prevention)。是通过高效、安全的动态加解密技术，对文档进行加密防护，从而为企业信息安全起到数据防泄密作用。经过“数据防泄密”保护的各类数据与文档，可以完全阻止内部文件被非法复制、非法浏览、非法窃取、非法拍摄，所有用户任何操作行为都受到有效的安全管理规则约束与监控，让企业信息安全不再是一个难题。 国内最早为解决企业信息安全而引入“数据防泄密”(DLP)概念的是华途软件有限公司，华途软件也是目前国内为企业信息安全部署“数据防泄密”(DLP)产品最多的厂商，是第一批通过国家解放军、公安部及国密局信息安全监测多方认证的专业解决企业信息安全的厂商。
以华途软件“文档安全管理系统H7”为例，它为解决企业信息安全这一问题，采用了动态文档透明加密技术、虚拟化技术、身份认证技术及硬件绑定技术，结合多维密级和权限管理，针对内部员工和部门差异化及自主管理需求，对重要数据进行精细化细粒度权限管理，有效的防止了未经授权非法使用及越权使用者对文档所造成的信息泄密，使企业信息安全得到了重要保障。通过华途数据防泄密文档安全管理系统H7，可以全面实现企业信息安全的内部数据防泄密管控部署，配合防火墙与杀毒软件等传统安全措施，实现企业信息安全的“内外兼防，滴水不漏”。
如今，数据信息已成为企业发展的重要战略资源，若要保护企业信息安全，就要做出相应的管理手段结合完善的企业信息安全管理制度，建立起自己的企业信息安全模式，在保障全面企业信息安全的前提下，享受“大数据”所带来的价值提升。
以上是小编为大家分享的关于大数据时代的企业信息安全隐患的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
大数据时代给信息安全带来的挑战
大数据时代给信息安全带来的挑战
在大数据时代，商业生态环境在不经意间发生了巨大变化：无处不在的智能终端、随时在线的网络传输、互动频繁的社交网络，让以往只是网页浏览者的网民的面孔从模糊变得清晰，企业也有机会进行大规模的精准化的消费者行为研究。大数据蓝海将成为未来竞争的制高点。
大数据在成为竞争新焦点的同时，不仅带来了更多安全风险，同时也带来了新机遇。
一、大数据成为网络攻击的显著目标。
在网络空间，大数据是更容易被“发现”的大目标。一方面，大数据意味着海量的数据，也意味着更复杂、更敏感的数据，这些数据会吸引更多的潜在攻击者。另一方面，数据的大量汇集，使得黑客成功攻击一次就能获得更多数据，无形中降低了黑客的进攻成本，增加了“收益率”。
二、大数据加大隐私泄露风险。
大量数据的汇集不可避免地加大了用户隐私泄露的风险。一方面，数据集中存储增加了泄露风险，而这些数据不被滥用，也成为人身安全的一部分。另一方面，一些敏感数据的所有权和使用权并没有明确界定，很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及的个体隐私问题。
三、大数据威胁现有的存储和安防措施。
大数据存储带来新的安全问题。数据大集中的后果是复杂多样的数据存储在一起，很可能会出现将某些生产数据放在经营数据存储位置的情况，致使企业安全管理不合规。大数据的大小也影响到安全控制措施能否正确运行。安全防护手段的更新升级速度无法跟上数据量非线性增长的步伐，就会暴露大数据安全防护的漏洞。
四、大数据技术成为黑客的攻击手段。
在企业用数据挖掘和数据分析等大数据技术获取商业价值的同时，黑客也在利用这些大数据技术向企业发起攻击。黑客会最大限度地收集更多有用信息，比如社交网络、邮件、微博、电子商务、电话和家庭住址等信息，大数据分析使黑客的攻击更加精准。此外，大数据也为黑客发起攻击提供了更多机会。黑客利用大数据发起僵尸网络攻击，可能会同时控制上百万台傀儡机并发起攻击。
五、大数据成为高级可持续攻击的载体。
传统的检测是基于单个时间点进行的基于威胁特征的实时匹配检测，而高级可持续攻击(APT)是一个实施过程，无法被实时检测。此外，由于大数据的价值低密度特性，使得安全分析工具很难聚焦在价值点上，黑客可以将攻击隐藏在大数据中，给安全服务提供商的分析制造很大困难。黑客设置的任何一个会误导安全厂商目标信息提取和检索的攻击，都会导致安全监测偏离应有方向。
六、大数据技术为信息安全提供新支撑。
当然，大数据也为信息安全的发展提供了新机遇。大数据正在为安全分析提供新的可能性，对于海量数据的分析有助于信息安全服务提供商更好地刻画网络异常行为，从而找出数据中的风险点。对实时安全和商务数据结合在一起的数据进行预防性分析，可识别钓鱼攻击，防止诈骗和阻止黑客入侵。网络攻击行为总会留下蛛丝马迹，这些痕迹都以数据的形式隐藏在大数据中，利用大数据技术整合计算和处理资源有助于更有针对性地应对信息安全威胁，有助于找到攻击的源头。
如何利用大数据来处理网络安全攻击
“大数据”已经成为时下最火热的IT行业词汇，各行各业的大数据解决方案层出不穷。究竟什么是大数据、大数据给信息安全带来哪些挑战和机遇、为什么网络安全需要大数据，以及怎样把大数据思想应用于网络安全技术，本文给出解答。
一切都源于APT
APT（Advanced Persistent Threat）攻击是一类特定的攻击，为了获取某个组织甚至是国家的重要信息，有针对性的进行的一系列攻击行为的整个过程。APT攻击利用了多种攻击手段，包括各种最先进的手段和社会工程学方法，一步一步的获取进入组织内部的权限。APT往往利用组织内部的人员作为攻击跳板。有时候，攻击者会针对被攻击对象编写专门的攻击程序，而非使用一些通用的攻击代码。此外，APT攻击具有持续性，甚至长达数年。这种持续体现在攻击者不断尝试各种攻击手段，以及在渗透到网络内部后长期蛰伏，不断收集各种信息，直到收集到重要情报。更加危险的是，这些新型的攻击和威胁主要就针对国家重要的基础设施和单位进行，包括能源、电力、金融、国防等关系到国计民生，或者是国家核心利益的网络基础设施。
现有技术为什么失灵
先看两个典型APT攻击案例，分析一下盲点在哪里：
1、 RSA SecureID窃取攻击
1) 攻击者给RSA的母公司EMC的4名员工发送了两组恶意邮件。邮件标题为“2011 Recruitment Plan”，寄件人是webmaster@Beyond.com，正文很简单，写着“I forward this file to you for review. Please open and view it.”;里面有个EXCEL附件名为“2011 Recruitment plan.xls”；
2) 很不幸，其中一位员工对此邮件感到兴趣，并将其从垃圾邮件中取出来阅读，殊不知此电子表格其实含有当时最新的Adobe Flash的0day漏洞(CVE-2011-0609)。这个Excel打开后啥也没有，除了在一个表单的第一个格子里面有个“X”(叉)。而这个叉实际上就是内嵌的一个Flash；
3) 该主机被植入臭名昭著的Poison Ivy远端控制工具，并开始自BotNet的CC服务器(位于 good.mincesur.com)下载指令进行任务；
4) 首批受害的使用者并非“位高权重”人物，紧接着相关联的人士包括IT与非IT等服务器管理员相继被黑；
5) RSA发现开发用服务器(Staging server)遭入侵，攻击方随即进行撤离，加密并压缩所有资料(都是rar格式)，并以FTP传送至远端主机，又迅速再次搬离该主机，清除任何踪迹；
6) 在拿到了SecurID的信息后，攻击者就开始对使用SecurID的公司(例如上述防务公司等)进行攻击了。
2、 震网攻击
遭遇超级工厂病毒攻击的核电站计算机系统实际上是与外界物理隔离的，理论上不会遭遇外界攻击。坚固的堡垒只有从内部才能被攻破，超级工厂病毒也正充分的利用了这一点。超级工厂病毒的攻击者并没有广泛的去传播病毒，而是针对核电站相关工作人员的家用电脑、个人电脑等能够接触到互联网的计算机发起感染攻击，以此 为第一道攻击跳板，进一步感染相关人员的U盘，病毒以U盘为桥梁进入“堡垒”内部，随即潜伏下来。病毒很有耐心的逐步扩散，利用多种漏洞，包括当时的一个 0day漏洞，一点一点的进行破坏。这是一次十分成功的APT攻击，而其最为恐怖的地方就在于极为巧妙的控制了攻击范围，攻击十分精准。
以上两个典型的APT攻击案例中可以看出，对于APT攻击，现代安全防御手段有三个主要盲点：
1、0day漏洞与远程加密通信
支撑现代网络安全技术的理论基础最重要的就是特征匹配，广泛应用于各类主流网络安全产品，如杀毒、入侵检测/防御、漏洞扫描、深度包检测。Oday漏洞和远程加密通信都意味着没有特征，或者说还没来得及积累特征，这是基于特征匹配的边界防护技术难以应对的。
2、长期持续性的攻击
现代网络安全产品把实时性作为衡量系统能力的一项重要指标，追求的目标就是精准的识别威胁，并实时的阻断。而对于APT这种Salami式的攻击，则是基于实时时间点的检测技术难以应对的。
3、内网攻击
任何防御体系都会做安全域划分，内网通常被划成信任域，信任域内部的通信不被监控，成为了盲点。需要做接入侧的安全方案加固，但不在本文讨论范围。
大数据怎么解决问题
大数据可总结为基于分布式计算的数据挖掘，可以跟传统数据处理模式对比去理解大数据：
1、数据采样——全集原始数据（Raw Data）
2、小数据+大算法——大数据+小算法+上下文关联+知识积累
3、基于模型的算法——机械穷举（不带假设条件）
4、精确性+实时性——过程中的预测
使用大数据思想，可对现代网络安全技术做如下改进：
1、特定协议报文分析——全流量原始数据抓取（Raw Data）
2、实时数据+复杂模型算法——长期全流量数据+多种简单挖掘算法+上下文关联+知识积累
3、实时性+自动化——过程中的预警+人工调查
通过传统安全防御措施很难检测高级持续性攻击，企业必须先确定日常网络中各用户、业务系统的正常行为模型是什么，才能尽早确定企业的网络和数据是否受到了攻击。而安全厂商可利用大数据技术对事件的模式、攻击的模式、时间、空间、行为上的特征进行处理，总结抽象出来一些模型，变成大数据安全工具。为了精准地描述威胁特征，建模的过程可能耗费几个月甚至几年时间，企业需要耗费大量人力、物力、财力成本，才能达到目的。但可以通过整合大数据处理资源，协调大数据处理和分析机制，共享数据库之间的关键模型数据，加快对高级可持续攻击的建模进程，消除和控制高级可持续攻击的危害。
大数据时代，企业应该怎么保护数据，防止泄密
合力天下数据防泄密系统(HL-dataAS)用于保护企业的知识产权、客户资料、财务数据、技术图纸、应用系统等机密信息化数据不外泄。简单地说，”合力天下”防泄密系统让企业机密数据和应用系统的重要资料“拷不走”、“屏幕截取不走”、“另存不走”、“打印不走” 、“内容复制不走”、“MSN、QQ、邮件发送不走”。
一、支持各种文件格式加密（CAD、OFFICE、PDF、图纸、计算机程序、课件、游戏动画、数码照片、视频…..），用户也可以根据自己的需要定制；支持出差人员管理；支持文档外发管理；防止涉密文档非法扩散。支持控制台审批解密，支持手机审批解密。灵活的权限控制：只读，可写，可编辑，禁止删除；打印水印、禁止拍照等。
二、 支持局域网部署和互联网部署模式，支持总部和异地分支机构分别部署；支持单机部署模式；确保公司内部资料的相互流通。
三、支持各种应用系统：支持基于Windows的B/S、C/S的各种业务应用软件加密，如PDM、PLM、ERP、OA、CRM、CAM、HR、采编软件、流程管理软件、电子商务软件、财务软件、文档管理系统、网站服务器、云服务器、企业网盘、手机终端等。
四、 支持任意格式文档类型：Office、Open office、Wps、PDF、outlook、FOXMAIL、ARM、ANSYS、Easypro、OA系统、ERP、MSVISIO、 AutoCAD、Autodesk Inveator、Autovue、ACDSee、Pro/E、Inventor、CAXA、CAJviewer、Protel、PReS、Keil、Quartus、AVR Studio、 ARM Studio、Siemens Wicc、Xtcapp55、TurboCAD、开目CAD、TwinCAD、CATIA、Solid Edge、UG、PowerDraft、Photoline、清华天河CAD 、中望CAD、英泰CAD、浩辰CAD、凯思CAD、JEwelCAD、Code Wright、ULTRAEdit、Solidworks、SVN、ZDDS、IAR、PowerDesigner、FPWIN GR、FX-PCS-DU-WIN-C、FXGPWIN、PhptoShop、DreamWeaver、MTcardEdit、CorelDraw、Fireworks、Flash、ACDSee、ZineMarker、 HITACHI Embedded workshop、HIGH-Performance Embedded workshop、Embedded workshop、CAM350、Matlab、 Labview、Illustrator、 MAYA、3D MAX、unity、realplay、media player、Cakewalk、Flash、LRC Editor、Lightscape、Beyond Compare、Java、Delphi、VS.Net、C、 VB、VC、C++、Java虚拟机、Source Insight、WINRAR、EDITplus、IBM ClearCase、PowerBuilder、PowerPCB、Powerlogic、Power mill 、数控传输软件、视频文件、编程ICC、打标机（票据打印）、CAMtastic、DELcam-Exchange、cimatron、Macrumedia、Microchip、 MasterCAM、FastCAM、MyEclipse、Eclipse、Tomcat、MultiGen Creator、FoxPro、Access、MSSQL、Oracle、WinMerge、XOREAX、InCrediBuid、 ZBrush3、JDPaint、BodyPaint 3D、英泰PDM、NTKO、KASS、WINRAR、SILK ROAD、ETMARK、海康威视监控视频、 邮箱大师、安卓手机、苹果手机等各种文档格式，即可自定义加密任意文件格式。
五、支持操作系统(32位 64位)：支持Windows 2000、XP、2003、2008、2012、win7、win8、win10;LINUX;MAC OS;
六、 支持中文、英文、俄、日文、德文、韩文、法文、西班牙文等各种语言网络环境，支持中文、英文、俄、日文、德文、韩文、法文、西班牙文等各种语言文档加密。
大数据时代个人隐私数据如何保护？
如果是公司内部的话，一些数据可能会被黑客入侵盗取，或者是被篡改，亦或者病毒入侵，还有就是公司内部人员泄露数据。
我们通常都是打开防火墙，安装杀毒软件，断网络，封机箱，但是这些往往都是存在漏洞的，杀毒软件一般都会在病毒入侵或者黑客入侵后做一些优化，打补丁。
但是运用一些防入侵软件，就可以防范于未然，在入侵时就启动阻挡的作用，比如LMDS最后一米数据安全，专门针对各种入侵可能，比如SDC沙盒可以防止内部人员泄露资料。
防止黑客攻击的方法有哪些？
从技术上对付黑客攻击，主要采用下列方法：
使用防火墙技术，建立网络安全屏障。使用防火墙系统来防止外部网络对内部网络的未授权访问，作为网络软件的补充，共同建立网络信息系统的对外安全屏障。目前全球联入Internet的电脑中约有1／3是处于防火墙保护之下，主要目的就是根据本单位的安全策略，对外部网络与内部网络交流的数据进行检查，符合的予以放行，不符合的拒之门外。
使用安全扫描工具发现黑客。经常使用“网威”等安全检测、扫描工具作为加强内部网络与系统的安全防护性能和抗破坏能力的主要扫描工具，用于发现安全漏洞及薄弱环节。当网络或系统被黑客攻击时，可用该软件及时发现黑客入侵的迹象，进行处理。
使用有效的监控手段抓住入侵者。经常使用“网威”等监控工具对网络和系统的运行情况进行实时监控，用于发现黑客或入侵者的不良企图及越权使用，及时进行相关处理（如跟踪分析、反攻击等），防范于未然。
时常备份系统，若被攻击可及时修复。这一个安全环节与系统管理员的实际工作关系密切，所以系统管理员要定期地备份文件系统，以便在非常情况下（如系统瘫痪或受到黑客的攻击破坏时）能及时修复系统，将损失减少到最低。
加强防范意识，防止攻击。加强管理员和系统用户的安全防范意识，可大大提高网络、系统的安全性能，更有效地防止黑客的攻击破坏。
用身份验证法识别用户“身份验证”统指能够正确识别用户的各种方法，是为阻止非法用户的破坏所设，它一般具有如下几个特点：
可信性：信息的来源可信，即信息接收者能够确认所获得的信息不是由冒充者发出的；完整性：信息在传输过程中保持完整性，即信息接收者能够确认所获得的信息在传输过程中没有被修改、延迟和替换；不可抵赖性：要求信息的发送方不能否认自己所发出的信息。同样，信息的接收方不能否认已收到了信息；访问控制：拒绝非法用户访问系统资源，合法用户只能访问系统授权和指定的资源。
口令是当前最常用的身份认证方法。但是，众所周知，不少用户选择的口令水平太低，可以被有经验的黑客猜测出来。我们经常把口令认证叫做“知道即可”的认证方法，因为口令一旦被别人“知道”就丧失了其安全性。现在，很多公司开始转向一种名为“拿到方可”的认证方法，在这种认证方法中，用户进行身份认证时，必须使用令牌或IC卡之类的物理设备。令牌是一种小型设备，只有IC卡或计算器那么大，可以随身携带。
这类产品经常使用一种“挑战一应答”（Challenge-Response）技术。当用户试图建立网络连接时，网络上的认证服务器会发出挑战信息，用户把挑战信息键入到令牌设备后，令牌设备显示合适的应答信息，再由用户发送给认证服务器。很多令牌设备还要求用户键入PIN。IC卡认证与令牌认证比较相似，只不过前者需要使用IC卡读取器来处理挑战信息。
utoCAD、Autodesk Inveator、Autovue、ACDSee、Pro/E、Inventor、CAXA、CAJviewer、Protel、PReS、Keil、Quartus、AVR Studio、 ARM Studi